交通安全关系到每个家庭的幸福，但伤害往往发生在一瞬间，其中危险驾驶行为是交通安全的一大杀手。有没有一种低成本、有效的技术解决方案，能有效规范司机驾驶行为，提升道路交通安全?

　　近日，一家以“用科技手段促进驾驶安全”的互联网公司百姓车联，自主研发并推出了“危险驾驶行为AI智能识别系统”，凭借在数据科学和传感器技术领域的领先优势，采用“AI算法+强运营”的双重设计，有效改善了共享修车计划成员的驾驶行为，获得了众多成员的好评。

　　驾驶行为整体显著提升

　　百姓车联的“危险驾驶行为AI智能识别系统”，对驾驶员急加速、急减速、急转弯、超速、发微信、打电话等危险动作进行识别、记录和反馈，训练共成员规范驾驶习惯，提升行车安全性。相比传统OBD硬件技术，该系统具有低成本、覆盖率广、识别率高的特点。

　　经过一段时间的运行，成员安全驾驶平均分整体上升。截至2021年1月末，成员的安全驾驶平均分较月初提升约5分，说明成员整体安全驾驶意识被逐步唤醒，开始主动纠正自身违规驾驶的坏习惯。

　　与此同时，成员驾驶安全分值快速向高分区间集中，2021年1月末高分人群占比较月初提升7%;低分人群占比逐渐减少，1月末相较于1月初下降约5.2%。

　　短途驾驶改善尤为明显

　　在具体人群分布上，短途驾驶人群安全分改善尤其显著。对比2021年1月末和1月初的数据，低分短途人群占比下降6%，高分短途人群则增长8%。

　　短途驾驶人群主要为城市通勤人群，市内车辆密度大、交通情况复杂，“危险驾驶行为AI智能识别系统”通过对急加速、急转向等违规驾驶行为的监测与反馈，有效降低了成员违规驾驶行为，进而保证行车安全和市内道路交通的畅通。

　　长途出行人群的行为改善效果同样明显。由于路途遥远，长途驾驶人群在驾驶过程中易出现精力不集中等问题，为此“危险驾驶行为AI智能识别系统”主动识别成员是否存在疲劳驾驶、打电话等危险行为，并作出提醒，以保证成员驾驶安全。统计周期末，低分长途人群占比下降3%。

　　人民日报曾发表评论，掌握着先进算法和海量数据的互联网企业，理应在科技创新上有更多的担当和更多的追求。百姓车联将继续秉持“以科技手段促进安全行车，提升车后市场产业链效率”的理念，用科技为更多车主的安全保驾护航，成就更多的好司机和安全的道路交通安全环境。