交通安全关系到每个家庭的幸福,但伤害往往发生在一瞬间,其中危险驾驶行为是交通安全的一大杀手。有没有一种低成本、有效的技术解决方案,能有效规范司机驾驶行为,提升道路交通安全?
近日,一家以“用科技手段促进驾驶安全”的互联网公司百姓车联,自主研发并推出了“危险驾驶行为AI智能识别系统”,凭借在数据科学和传感器技术领域的领先优势,采用“AI算法+强运营”的双重设计,有效改善了共享修车计划成员的驾驶行为,获得了众多成员的好评。
驾驶行为整体显著提升
百姓车联的“危险驾驶行为AI智能识别系统”,对驾驶员急加速、急减速、急转弯、超速、发微信、打电话等危险动作进行识别、记录和反馈,训练共成员规范驾驶习惯,提升行车安全性。相比传统OBD硬件技术,该系统具有低成本、覆盖率广、识别率高的特点。
经过一段时间的运行,成员安全驾驶平均分整体上升。截至2021年1月末,成员的安全驾驶平均分较月初提升约5分,说明成员整体安全驾驶意识被逐步唤醒,开始主动纠正自身违规驾驶的坏习惯。
与此同时,成员驾驶安全分值快速向高分区间集中,2021年1月末高分人群占比较月初提升7%;低分人群占比逐渐减少,1月末相较于1月初下降约5.2%。
短途驾驶改善尤为明显
在具体人群分布上,短途驾驶人群安全分改善尤其显著。对比2021年1月末和1月初的数据,低分短途人群占比下降6%,高分短途人群则增长8%。
短途驾驶人群主要为城市通勤人群,市内车辆密度大、交通情况复杂,“危险驾驶行为AI智能识别系统”通过对急加速、急转向等违规驾驶行为的监测与反馈,有效降低了成员违规驾驶行为,进而保证行车安全和市内道路交通的畅通。
长途出行人群的行为改善效果同样明显。由于路途遥远,长途驾驶人群在驾驶过程中易出现精力不集中等问题,为此“危险驾驶行为AI智能识别系统”主动识别成员是否存在疲劳驾驶、打电话等危险行为,并作出提醒,以保证成员驾驶安全。统计周期末,低分长途人群占比下降3%。
人民日报曾发表评论,掌握着先进算法和海量数据的互联网企业,理应在科技创新上有更多的担当和更多的追求。百姓车联将继续秉持“以科技手段促进安全行车,提升车后市场产业链效率”的理念,用科技为更多车主的安全保驾护航,成就更多的好司机和安全的道路交通安全环境。
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